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2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。