▎身处数据产业冷热夹击的主(zhǔ)体，在(zài)这个躁动(dòng)的数据要素化元年，接(jiē)下来将面对的是何种机遇和(hé)挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股(gǔ)集体(tǐ)上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美方或(huò)将限(xiàn)制对华部分关键产(chǎn)业(yè)投资”的(de)消(xiāo)息(xī)，让(ràng)这(zhè)个诞(dàn)生(shēng)仅(jǐn)10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天还是(shì)市场最强领涨者，后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要素概念股在一周内(nèi)还持续一(yī)泻(xiè)千里，即便周四大盘已经出(chū)现明显企稳，该(gāi)新(xīn)晋明星板块仍失血不止(zhǐ)。直(zhí)到本月(yuè)的最后一个交易日，才(cái)终于暴力反(fǎn)弹，整个数据要素(sù)板块周五上涨4.18％，相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热(rè)络的“数据要素行情”在(zài)本周呈现略带戏剧(jù)化一幕。

　　数据要素概念能够在短短几个月成(chéng)为(wèi)资本市场关注、认可、追捧的(de)新晋明星板块，背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察，如果(guǒ)说(shuō)2022年是数据要(yào)素(sù)市场概念(niàn)、政策启动(dòng)探索的第一(yī)年(nián)，那么(me)2023，无论从政策、资金、技(jì)术(shù)以及现(xiàn)实需要等任何角度看，都堪(kān)称(chēng)数据开始实(shí)现要素市场(chǎng)化(huà)（或曰数据要素化）的元(yuán)年。要素(sù)市场化进程(chéng)身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深刻变革(gé)蠢蠢欲动等(děng)带来(lái)的(de)广阔期(qī)待。

　　此种(zhǒng)背(bèi)景下，去年(nián)年末“数据二十不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思条”发(fā)布(bù)至今(jīn)的(de)4个(gè)月时(shí)间(jiān)里(lǐ)，在国(guó)家数据(jù)局设立和AI的(de)陡然出圈(quān)加(jiā)持下(xià)，资本(běn)市场屡掀“数据要素行情”，相关概(gài)念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月(yuè)10日，同花顺在(zài)数据确(què)权、数据安全之外正式上线(xiàn)数据要素板块(kuài)概念，构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准的数商上市公司，新(xīn)板块凸(tū)显了二级市场资金(jīn)对(duì)概念的认可。

　　不过，本周陡然(rán)出现的好似无底般的高(gāo)空坠落，即便(biàn)有最后一个交易日的蹦极式(shì)反攻给予安抚，也难(nán)免让场外(wài)本已爆棚的热情(qíng)滑(huá)落于迷茫之中。

　　在眼(yǎn)下(xià)数据要素概念热(rè)冷交(jiāo)杂(zá)之际，身处数据产(chǎn)业的企业(yè)与机构们，在这(zhè)个(gè)躁动的数据要素化元年，接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战？确有必要进行一些梳理与展望。

　　双线(xiàn)驱动

　　数(shù)据要素，从2020年(nián)3月概念(niàn)的推出到(dào)2023年4月的如(rú)火(huǒ)如荼，经历了从(cóng)政策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的(de)双线推动。

　　2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的要素市场(chǎng)化配置体制机制的(de)意(yì)见》中，首次明确“加(jiā)快培育数(shù)据要素市(shì)场”，成为顶层第一份关于要素市场(chǎng)化配置文件。

　　2022年(nián)，相关重磅政策迭出，年(nián)末(mò)“数据二十(shí)条”的落地，为数据产权、数(shù)据(jù)要素流通、交易(yì)制度以及数据(jù)要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制度构筑(zhù)起(qǐ)“四梁八柱”，数据(jù)要素生态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

　　“数据作为新型生产要(yào)素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消(xiāo)费和(hé)社会服务管理等各环(huán)节，深刻改变着生产方式、生活方式(shì)和社(shè)会治理方式。数据要素(sù)已成为驱动中国式现代(dài)化的(de)重要引擎。当前，经济全(quán)球化已进入(rù)一个由数(shù)据要素(sù)驱动的新时代。”此种(zhǒng)观(guān)点目前已成(chéng)各方共识。

　　另一边，计算机、信息传输、软件和(hé)信息技术服务业等数字经济迅猛发展，催化AI大模(mó)型突然于近(jìn)期在全(quán)世界范围(wéi)内出现一波(bō)爆(bào)发(fā)性(xìng)效应(yīng)。

　　而大模型的发展，也依赖(lài)于数据，包括用(yòng)于预(yù)训(xùn)练的海量非结构化数据、人机(jī)协同生产的数据、人工对(duì)机器生成数据进行质量排序以及机器生(shēng)成(chéng)的(de)排序致据、知识(shí)库数(shù)据(jù)集(jí)等(děng)作(zuò)为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关(guān)键，都对数(shù)据产生(shēng)了新的需(xū)求。

　　数据赋能大模型(xíng)发(fā)展反(fǎn)哺人(rén)类(lèi)科技发展，这种正向循(xún)环的(de)逻辑，结(jié)合政策端(duān)的发力，进(jìn)一步(bù)让(ràng)数据要素及相关产业“咸(xián)鱼(yú)翻身(shēn)”、愈发(fā)火爆。

　　近年来全球数据量呈(chéng)井喷(pēn)式发展，根据(jù)国际数据(jù)公(gōng)司（IDC）预测，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具(jù)体到(dào)国(guó)内，国家工业信息安全发(fā)展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发展(zhǎn)报(bào)告》显示，2021年我国数据要素市场规模815亿元，在“十四五”期(qī)间有望保持(chí) 25％的复合增速。

　　国际数据公司发布的(de)《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数据显示，2022年(nián)中国(guó)大数据(jù)市场总体IT投资规模约为170亿美元（接(jiē)近1200亿(yì)人民币(bì)），预计2026年增至364.9亿美元（超过2500亿人(rén)民币），实现规模翻倍。

　　近期从技术(shù)到政策的强力推(tuī)动鼓励下，数(shù)据要素(sù)发展预期(qī)又出(chū)现明显跃升(shēng)。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测算，随着(zhe)数(shù)据(jù)要(yào)素市场化配置(zhì)改(gǎi)革不断深入，‘十四五(wǔ)’期(qī)间我国数据要素(sù)流通(tōng)市场规(guī)模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预测(cè)的(de)具体数字差别不(bù)谈，从中(zhōng)至少(shǎo)清晰可(kě)见的是，随着数据(jù)量指(zhǐ)数级增长，数(shù)据分析算法和技术迭代更新，数据(jù)创新应(yīng)用和产业(yè)优化升级(jí)，数据对社会变革(gé)影响的同时，也将带来行业(yè)与从业群(qún)体(tǐ)的(de)高速增长。

　　变(biàn)革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现，两(liǎng)个月来，围绕数据(jù)要素的相关动作之密(mì)集(jí)堪称(chēng)近(jìn)十年之最(zuì)。

　　一(yī)方面，从内(nèi)地(dì)到(dào)香港，各种数据主(zhǔ)题的(de)全(quán)国(guó)或国(guó)际性论坛、峰会此(cǐ)起(qǐ)彼伏，以数(shù)字底色最浓的杭州为例(lì)，2月25日召开(kāi)首届未来数商大会（此时距离在(zài)上海召开的全(quán)球数商大会仅3个月）、3月16日全球数(shù)字科技峰会、23日(rì)聚焦数(shù)据(jù)要素“中国数(shù)谷”杭(háng)州峰会（春季）、4月(yuè)科技创新产(chǎn)业峰(fēng)会加承办(bàn)联(lián)合国数(shù)据论坛。

　　另一(yī)方面，3月宣(xuān)布组建国家(jiā)数据局之后，从部委到省市、从(cóng)沿海到西部，各(gè)层级推动数据要素产业发展的政(zhèng)策争(zhēng)先(xiān)出笼(lóng)。

　　4月(yuè)19日(rì)国家发改委(wěi)提出(chū)“加快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度体系，推动有条件(jiàn)的(de)地方和行业开展(zhǎn)数(shù)据要素(sù)流通使用先行先试”，强调“适度超前布局数字基础设施(shī)”，首次(cì)明确(què)的“新基建”范围(wéi)里，也(yě)大多围绕数据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作(zuò)为战略(lüè)性(xìng)资源的重(zhòng)视(shì)程度，也体(tǐ)现了将数据按照生产要素(sù)的运(yùn)作方式来运营的(de)决心和(hé)态度”，一位私募界人士称，“所以A股市场中(zhōng)里，数据要素概念股(gǔ)在受消(xiāo)息(xī)冲击大跌之(zhī)前，表现(xiàn)出异常的受资金认可与(yǔ)追捧。”

　　资金的认可背后是对迎来(lái)产业新浪潮的预期，如同农业经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济时代以资本(běn)和技术为新的(de)生产要素(sù)一样，进入数字经济时代(dài)后，数据已经(jīng)上升为新(xīn)的(de)关键生产要素(sù)。

　　4月27日，第(dì)四届联合国(guó)数据(jù)论坛在杭州落幕(mù)。在这(zhè)个(gè)首次于亚(yà)太(tài)举办的全球数据盛会(huì)上，着(zhe)重强化了数字创新应(yīng)用与合作(zuò)、挖掘数(shù)据价值、提高数据公信力、构建良好数(shù)据生态四个(gè)主题。

　　联合国秘书长古(gǔ)特雷(léi)斯开幕视频致辞(cí)时表(biǎo)示(shì)：“2030年议程的进程过半之际，可持续发(fā)展目标进展已(yǐ)经(jīng)停滞，甚至倒退(tuì)。本次论坛是(shì)在这个(gè)关键(jiàn)时刻，助推数据的变革(gé)力量和(hé)加(jiā)快进展(zhǎn)的重要机会。”他甚至直言：“21世纪的今天，数据的重(zhòng)要意义就如同(tóng)石油在20世(shì)纪的意义。”

　　联合(hé)国驻华协调(diào)员常启德(dé)则称，“当今世界正(zhèng)面临(lín)多重挑战，数据(jù)再(zài)次成为了实现进步的关键……”

　　一系列(liè)言语间，既(jì)凸(tū)显着数据(jù)资源中蕴含的(de)巨大(dà)价值，也弥(mí)散(sàn)出(chū)对数据产业浪潮尽(jǐn)快到(dào)来的迫切期(qī)望。加快推进数(shù)字化转型，挖掘、开发数(shù)据(jù)资源，俨然已(yǐ)成(chéng)停滞与困境中的“救命稻(dào)草”。

　　领会(huì)了这样的语境，就不难理解此前广(guǎng)东宣(xuān)布(bù)拟将数据(jù)要(yào)素纳(nà)入GDP核算(suàn)的(de)“率(lǜ)先启(qǐ)动”；也不难(nán)理(lǐ)解围绕“数(shù)据要(yào)素弥补土地要(yào)素地位、从土地财政到(dào)数(shù)据财政”的热议与遍及各地继而延(yán)烧至资本(běn)市场的数据要素(sù)化热情。

　　行业变革山雨(yǔ)欲(yù)来，制(zhì)度(dù)学(xué)派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点此(cǐ)刻尤为激动人心：“任何一个时(shí)代(dài)都有个最(zuì)重(zhòng)要的生产要(yào)素，在不同的(de)发展阶段，同一社会的不(bù)同时期，谁掌握最重要的生(shēng)产要素(sù)，谁(shuí)就掌握了权力，在收入(rù)分配(pèi)中获得更(gèng)多的(de)收(shōu)益(yì)”。

不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思　　创(chuàng)新(xīn)下的从(cóng)冷到温(wēn)

　　数据要素化，是指数据(jù)变(biàn)成新(xīn)型生(shēng)产要素的(de)过程，意即(jí)将包含信息的(de)数据作(zuò)为一种(zhǒng)关键生产要素来进行生产并产生收益(yì)。

　　钛媒体APP综合多(duō)方(fāng)观点，要(yào)素化的具(jù)体实现路径表现为：数据(jù)流通(tōng)的市场化、产业(yè)化与(yǔ)资产资本化。

　　整个过(guò)程中(zhōng)，传统的确(què)权(quán)、定价模式并不适用(yòng)，需要机制、理念、主体等(děng)配套创新。

　　比如，国家发(fā)展(zhǎn)改革(gé)委价格监测(cè)中心(xīn)副主任王建冬就认为，培育壮(zhuàng)大数据流通交易市场的关键之一，是最大限度(dù)盘活数(shù)据(jù)资产价值，因此就需结合发(fā)展(zhǎn)实际建立适配(pèi)数(shù)字经济(jì)规律的(de)新型数据价格机制。

　　不仅价格机制，数据要素市场化作为(wèi)对数据更深度(dù)利用，也代表了一种全方(fāng)位的革新。这种革新对数据要(yào)素化的(de)重要性，在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历程(chéng)中(zhōng)反映得颇为典型。

　　“我国(guó)自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券(quàn)交易所形式的数据交易机(jī)构，截至2022年(nián)11月，各地先后(hòu)成(chéng)立 48家，仍有8家(jiā)正在筹(chóu)备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看，早期建(jiàn)设(shè)的数据交易机构大都(dōu)没有找到(dào)成功(gōng)的商(shāng)业模(mó)式，多数机构已停止运营(yíng)或转变(biàn)经营(yíng)方(fāng)向，发(fā)展情况未达预期。”信通院今年(nián)1月发布的数据要(yào)素(sù)白皮书称(chēng)。

　　不过，在近两年来，随着顶层多(duō)项重(zhòng)要政策(cè)出台(tái)，各地新建的一批(pī)新型数据(jù)交(jiāo)易机构(gòu)，从强化技术支撑、完(wán)善配(pèi)套规则(zé)入(rù)手，在消除供需双方的信息差(chà)，推动形成(chéng)合理市场(chǎng)化(huà)价格机制和可复(fù)制(zhì)交易制度、规则方(fāng)面进行探(tàn)索，很(hěn)快找到(dào)了(le)在数据要素市(shì)场(chǎng)中的立(lì)足(zú)点、突破点(diǎn)。

　　在复旦大(dà)学管理学院信息(xī)管理(lǐ)与(yǔ)商业智能系教授、上(shàng)海数据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来，这些突破或(huò)者说进步体现在(zài)诸多方面：“首先是发布(bù)了跟数据要素流通(tōng)规则有(yǒu)关的一系列的文(wén)件；有(yǒu)些(xiē)机构发布(bù)了(le)跟(gēn)数(shù)据要素流通有关的登记(jì)凭证(zhèng)，包括登记(jì)证书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证等，说明正在探索建构(gòu)数据凭证(zhèng)的意义(yì)；再有(yǒu)机构开(kāi)始(shǐ)探索(suǒ)关于(yú)数据要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登记平台(tái)的(de)建设(shè)，意味着开始了数据(jù)要素市场分级市场(chǎng)探索；还有正在探索具(jù)有行业(yè)属性或(huò)专(zhuān)业属性的(de)数据交易市场的(de)板块，比如海洋大数据(jù)交易(yì)平台、文化大数据的交易平台(tái)；上(shàng)海数据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融行业开始一站通(tōng)行业的数(shù)据交易(yì)板块，包括(kuò)跨境(jìng)数据流通方面。”

　　这些数据要素分级市场探(tàn)索(suǒ)下(xià)，2022年场内数(shù)据(jù)交易(yì)取得了不错的交易额，也让大家体会(huì)到数据(jù)要素场内(nèi)市场(chǎng)，从原本(běn)的多(duō)年冷市场变成了温市场。

　　体系(xì)、机制的创新让冷落多年的(de)场内交易(yì)开始获得数(shù)据要素(sù)市场买卖双(shuāng)方的认可。

　　数商们(men)的(de)春天　　

　　数据(jù)要素市场是一个涉及多方参与者的复(fù)杂生态系统，其(qí)中数商群体是一个(gè)重要的角色(sè)。

　　2021年11月(yuè)上海数据交易所在其(qí)揭牌成(chéng)立仪(yí)式(shì)上提出新(xīn)“数商” 概念，即(jí)“以数(shù)据为主要业务(wù)对象的企业，通过参与数据(jù)基(jī)础(chǔ)设施建设、数据(jù)开发治理、数据(jù)应用和数据共(gòng)享流通等市(shì)场环节实现数据(jù)要(yào)素价(jià)值化。”

　　此后北京市(shì)提出“数字经济中介”，广州提(tí)出“数据经纪人”，虽然(rán)概念和具体范围(wéi)有所差异，但作(zuò)为数据要素(sù)市场(chǎng)新主体(tǐ)其本质同属一(yī)类群体。

　　从概念诞(dàn)生过程不难看出，其是随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场(chǎng)内交易，仅占(zhàn)全(quán)部市场的2％至5％（据不同(tóng)口(kǒu)径估(gū)算），大量(liàng)市(shì)场主体(tǐ)活跃(yuè)于场外以传统点对点流(liú)通(tōng)模式运(yùn)营。

　　在(zài)上海数交所发布的2022年数商产业报(bào)告中(zhōng)，将传统 IT 服务市(shì)场的服务商与来自于数据交易相关的服务商统称为“数商企业”，对(duì)这些数商企(qǐ)业的定位是：“贯穿于(yú)数据(jù)要素市场全链路，在数据产生、创新使(shǐ)用、 数据流(liú)通(tōng)与交易、数(shù)据技术(shù)创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达192万家，按不同职能(néng)位置(zhì)被分为15个子类(lèi)。

　　钛(tài)媒(méi)体APP发现，这个庞大的群(qún)体，在数(shù)据要素市场化的强力信(xìn)号面前，既(jì)欢欣于巨(jù)大的机遇，也面临着(zhe)转(zhuǎn)型与创(chuàng)新能力的考验。

　　成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商，引领(lǐng)开发技术(shù)和数(shù)据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而言(yán)，可以说是先期而生、并(bìng)肩前行，多(duō)年来(lái)从数商到传统企业接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要变化，该公司数据分析资(zī)深技术顾问曾健讲述(shù)两个(gè)感(gǎn)触深刻的案例(lì)。

　　一个案(àn)例(lì)是小到只生产(chǎn)钥(yào)匙(shi)扣这类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概(gài)念。他们每(měi)天的日(rì)常(cháng)记录以(yǐ)前均为人(rén)工操作(zuò)，打卡、发工牌、列(liè)生产工单等。

　　如此(cǐ)往复原(yuán)本并无多大异常(cháng)，当(dāng)面(miàn)临设备(bèi)多(duō)久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线更(gèng)新换代如何投(tóu)入等(děng)决(jué)策时，突然发现(xiàn)人工积累下的(de)所谓数据相当不牢靠(kào)，比(bǐ)如填(tián)写(xiě)了开工，实(shí)际并不见的机(jī)器(qì)真有转动，很(hěn)容易(yì)误(wù)导(dǎo)。

　　后来(lái)一是形势需要、二是价格门槛大幅(fú)降低，遂尝试数字化，用一个连接(jiē)每个设备、联通(tōng)每个生产工序的(de)系统搜集数据(jù)，出现假数据(jù)的空间几乎被挤压殆尽，再(zài)根据这(zhè)些分析结果做投入产出决策，便立刻尝(cháng)到数(shù)据能产生的价值。

　　更(gèng)令曾健感(gǎn)受(shòu)最深(shēn)的(de)是过去三年，数(shù)字化普及速度与被接受程度出现(xiàn)了远(yuǎn)超以往的趋(qū)势。过去，需要(yào)数商服(fú)务的基本是大(dà)型(xíng)企(qǐ)业或具备(bèi)互联网基因的公司，这几年(nián)中小型企业和传(chuán)统行(xíng)业寻求数(shù)字化转型者众多(duō)。

　　“大到华为小到(dào)作坊式企业，你会发现他们都会去上(shàng)数据系统。许多人说原(yuán)来(lái)觉得这个概念(niàn)跟自己很比较遥远，后(hòu)来(lái)尝试真不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思觉得数据有帮助就开(kāi)始往这方面(miàn)转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中(zhōng)价格门槛的下降也是一个重要因(yīn)素。“以前的BI（商业(yè)智能）定制(zhì)化项目(mù)，动不动(dòng)几百万上(shàng)千万这种规模，现在 BI技术发展(zhǎn)的都很(hěn)轻盈，价格也很灵活，几十万规模甚至更低也很(hěn)常(cháng)见。”曾(céng)健称。

　　在(zài)企业内部，数(shù)据产品的需求也(yě)从(cóng)高(gāo)层推(tuī)广到了市场(chǎng)营销、中层乃(nǎi)至一线业务人员，此(cǐ)种(zhǒng)形势实(shí)际上是(shì)给数商行业(yè)未来(lái)发(fā)展培育出成熟市场基(jī)础。

　　市场环境日渐成熟(shú)的同时，政策(cè)法规环境也在(zài)规范，虽然数(shù)据安全和隐(yǐn)私保护的压力激(jī)增会产生随之而(ér)来的成本，但(dàn)总体利好居多。

　　“《个(gè)人信息(xī)保(bǎo)护法》、《网安法(fǎ)》、《数(shù)据(jù)安(ān)全法》的实施，明确了企业信用(yòng)数(shù)据与(yǔ)个人(rén)信用数据的边(biān)界，进一步(bù)强化对征信机构、数据提(tí)供者、数(shù)据使(shǐ)用者的合(hé)规要求，降低各参(cān)与方(fāng)的合规风险和合规成本(běn)，能够(gòu)很大程度(dù)上消除市场(chǎng)对政策(cè)的不(bù)确(què)定性(xìng)预(yù)期，增(zēng)加大(dà)数(shù)据征信基础设施投(tóu)资(zī)，更好(hǎo)地应用新兴科技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新发(fā)展”，企查查(chá)数据部门(mén)相关负(fù)责人分析(xī)称，“对于企业信用大数据(jù)行业来说，数(shù)据(jù)源皆来自于政府(fǔ)机构的(de)公开信息，政策法规的实施(shī)并不会带来成本的上升，也有利于保(bǎo)护持证企业(yè)的规(guī)范(fàn)经营。”

　　数商(shāng)的数据转型考(kǎo)验　　

　　曾健讲述的另一(yī)案(àn)例主角，是(shì)一家主要业(yè)务是为药企做信(xìn)息化，诸(zhū)如以搭建数据(jù)中台来(lái)实现(xiàn)数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)的(de)软件(jiàn)公司，其在医药信息化(huà)领域已深(shēn)耕20余年、全国排名前三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景(jǐng)。

　　近年来他们(men)发现要(yào)把(bǎ)软(ruǎn)件做优、卖好，数(shù)据资源的整合已(yǐ)成为关键，因为药企的许多(duō)生产决策非常需要上下游数据以及这些(xiē)数据之间的关联性(xìng)分析。

　　虽然他们在这(zhè)个领域做了很久(jiǔ)、手里(lǐ)也掌握了大量的数据，但如何做真正的(de)大(dà)数据(jù)分析(xī)却颇感力不从心。然而这一块对(duì)他们的业务却越来(lái)越重要，因为需要(yào)不(bù)断对手(shǒu)中沉淀(diàn)下的数据进行分析，并以此结(jié)果来(lái)支持本身的软件(jiàn)开发，否则开发出的(de)产品很可能效果不(bù)佳或同质化而遭用(yòng)脚投票。

　　于是，他们选择向(xiàng)葡萄城这样(yàng)的更(gèng)专业机(jī)构购买服(fú)务。

　　“这(zhè)个案例的重点是说(shuō)，即(jí)使是(shì)信(xìn)息化(huà)服(fú)务提供商，如(rú)果希(xī)望(wàng)能进(jìn)一(yī)步(bù)去(qù)帮助(zhù)客(kè)户做数(shù)字发展(zhǎn)或(huò)转(zhuǎn)型，他们自己(jǐ)的(de)信息化思维首先(xiān)需要(yào)转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司自己的(de)业务方向、自己的软件产品如果不先往数(shù)字化(huà)转型方面走(zǒu)，它就跟不上市场需求(qiú)。”

　　事实上(shàng)，以革新、创新来适应数据要素化过程中的新局面(miàn)，不仅(jǐn)是对机构、管理层提出的要(yào)求，对(duì)数商群体(tǐ)来说，更需具备(bèi)时(shí)时能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

　　“随着(zhe)用户市场的逐渐扩大，产品同(tóng)质(zhì)化问题我们(men)不能回避，这是多数高速(sù)发展行业中(zhōng)的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等各项(xiàng)挑战，数据服务商更加(jiā)需(xū)要(yào)注(zhù)重创新服务(wù)模式和产品(pǐn)形(xíng)式，并(bìng)根据不(bù)同客户群体和市场需求(qiú)进行(xíng)差异化(huà)定(dìng)制(zhì)服务。”企查查数据(jù)部门相(xiāng)关负责人(rén)称(chēng)。

　　因(yīn)此，成功数(shù)商必(bì)备的(de)特点包括：对(duì)数据有敏锐的洞察力和创造力(lì)，能够发(fā)现并(bìng)满足市场需求；有严格的质(zhì)量标准和(hé)管理流程，能够保证数(shù)据(jù)的可信(xìn)度和可靠性(xìng)；持续的学习和更新能(néng)力(lì)，能(néng)够跟上技术和行(xíng)业的发展变化。

　　隐私保(bǎo)护，最(zuì)寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前(qián)曾经是(shì)一名“数据买(mǎi)手”，其工(gōng)作内容是研究不同(tóng)网站、APP用(yòng)户的特征，对标本公(gōng)司前者客户群体画(huà)像(xiàng)，找到最(zuì)佳匹(pǐ)配数据源，提出数(shù)据采购建(jiàn)议。

　　其(qí)回忆，彼时想购买数据几乎(hū)触手可得(dé)，各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨着“万(wàn)物皆可爬(pá)（网站爬数据(jù)）”会不断(duàn)递(dì)上名片。对比(bǐ)现在，前些年(nián)那种(zhǒng)情形少多了，网(wǎng)络平台(tái)也很难搜到(dào)公开叫卖信(xìn)息的。

　　“能参与的，数(shù)量规模是小了，但(dàn)有条件继续参与的，手法下限却(què)比以前狠了许多”，张亮（化名）称(chēng)，“狠到(dào)什么(me)程(chéng)度？我自己已经(jīng)对所(suǒ)谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一位周(zhōu)姓女演员(yuán)自曝一段(duàn)个人信(xìn)息泄露经历：孕期在母婴(yīng)店(diàn)买东(dōng)西，注册了一个APP之后，老公便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

　　就(jiù)在本篇稿(gǎo)件写作之时，笔(bǐ)者(zhě)也肉身精准感受到类似的“精准营销”神逻辑：在京东购(gòu)买两盒(hé)肝(gān)胆类药品后(hòu)，很快(kuài)收到国内某一线酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两白酒，另(lìng)有某互联网医(yī)院人(rén)员致电的(de)询问(wèn)推销。

　　约一个多月前，在接(jiē)到某(mǒu)保险推销电(diàn)话后(hòu)，当说出“已经买(mǎi)过”的随机借口，竟招致对方愠怒(nù)，连续列(liè)举出几(jǐ)处个(gè)人关键信(xìn)息来(lái)证明(míng)尚未购买(mǎi)。

　　这些现(xiàn)象，此前从未经(jīng)历，也因此感知到了张亮（化(huà)名）的(de)“绝望(wàng)”。

　　“数据产业能够从(cóng)国(guó)家级(jí)别被推(tuī)起来，那么肯定是(shì)希望(wàng)——特别是在前(qián)期早期能带动很大(dà)一波相关(guān)产业的蓬勃发展，但政策、资本假若(ruò)短期促进作(zuò)用太明显，根据以(yǐ)往经(jīng)验很容易会同时带(dài)来一些'虚火(huǒ)'甚至某些(xiē)乱象，之前的房地产、互联网行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不(bù)得不特(tè)别注(zhù)意(yì)。”对(duì)于数据产业的火热，曾健认为(wèi)一定的冷静也(yě)很必要。

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