据媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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