自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容(rón描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句g)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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