方差平方(fāng)差标(biāo)准差的公式是什(shén)么，方差平方差标准差的计算公式是方(fāng)差(chà)是各个数据与平均(jūn)数之差(chà)的(de)平(píng)方的和的平均数，公式为：其中，x表示样(yàng)本(běn)的平均数(shù)，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方差的。

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　　其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示样(yàng)本的数(shù)量，xi表示(shì)个体，而s^2就表(biǎo)示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和(hé)与(yǔ)这两(liǎng)个(gè)数的(de)差的积等(děng)于这两个数的平方(fāng)差。

　　此即平(píng)方(fāng)差(chà)公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概(gài)率统(tǒng)计中最常使用作为统计分布(bù)程(chéng)度上的测量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一个数据集的(de)离散程度。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测(cè)算(suàn)离散趋势最重要、最(zuì)常用的指(zhǐ)标(biāo)。

　　方(fāng)差是各变量值与(yǔ)其(qí)均(jūn)值离差平方的平均数，它是测(cè)算(suàn)数值型(xíng)数据离(lí)散程度的最重(zhòng)要的方法(fǎ)。

　　标准(zhǔn)差为方差的算术平方根，用S表示。

　　标准差可(kě)以当作不确定(dìng)性的一种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做重复性测(cè)量(liàng)时，测量数值集合的标准差代(dài)表这些(xiē)测量(liàng)的精确(què)度。

　　当要决(jué)定(dìng)测量值是否符合预测值，测量值(zhí)的标准差(chà)占(zhàn)有决定性重(zhòng)要(yào)角(jiǎo)色：如果测量(liàng)平均值与预测值相差太远，则(zé)认为测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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