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文章真实身高,文章个人资料简介 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年文章真实身高,文章个人资料简介(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)要(yào)好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qī<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>文章真实身高,文章个人资料简介</span></span></span>ng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

文章真实身高,文章个人资料简介  失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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