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猎德村一人分了多少钱，猎德村多少钱一方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(d猎德村一人分了多少钱，猎德村多少钱一方à)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。