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白玉髓越戴越穷是真的吗，白玉髓的寓意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Ti白玉髓越戴越穷是真的吗，白玉髓的寓意是什么ktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，白玉髓越戴越穷是真的吗，白玉髓的寓意是什么以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)白玉髓越戴越穷是真的吗，白玉髓的寓意是什么可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。