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  方差(chà)是(shì)各个数据与平(píng)均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本的(de)平均数,n表示样(yàn合肥市小学最新排名一览表,合肥市全部小学排名一览表g)本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与这(zhè)两个数(shù)的差(chà)的积等于这两个数的平方(fāng)差。

  此即(jí)平方(fāng)差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作(zuò)为统计分布程度(dù)上的测量。

  标准差(chà)是方差的算(suàn)术平(píng)方根(gēn)。

  标准差能反映一(yī)个数据集的离散程度。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  方差和标准差是测算离(lí)散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指标(biāo)。

  方(fāng)差(chà)是各变量值与其均值离差平(píng)方的(de)平均数,它是测(cè)算数值型数(shù)据离散程度(dù)的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差的(de)算术平(píng)方根,用S表示。

  标(biāo)准差可以当作(zuò)不确定性的一(yī)种测(cè)量(liàng)。

  例如(rú)在物理科学中(zhōng),做(zuò)重复(fù)性(xìng)测量时,测量数(shù)值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

  当要决(jué)定测(cè)量值(zhí)是否符合预测值,测量(liàng)值的标准差(chà)占有决(jué)定(dìng)性重要角色:如果测量平(píng)均值与预测值相差太远,则认为(wèi)测量值(zhí)与(yǔ)预测值(zhí)互相矛盾(dùn)。

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