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中国最早的朝代，中国最早的皇帝是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量中国最早的朝代，中国最早的皇帝是谁ta-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。