据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的(zì)天正、大富科技、诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的ng>深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来(诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。