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秋以为期句式特点，秋以为期句式判断 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆秋以为期句式特点，秋以为期句式判断以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏秋以为期句式特点，秋以为期句式判断(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。