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apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去apm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。