据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)独肖有哪几个量的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的(de独肖有哪几个)多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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