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凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。