据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人ng>。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。