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本初是谁

本初是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济(jì)复(本初是谁fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gā本初是谁o)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  本初是谁ong>失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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