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两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度

两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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