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银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(ji银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗ào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气(qì)来看,对学(xué)历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对(duì)全(quán)部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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