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云n是哪里的车牌号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)云n是哪里的车牌号的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。