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behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗ong>因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。