自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

56是什么意思 56是什么尺码AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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