广发证券糜(mí)韩杰4月11日研报(bào)表示，一(yī)方面，AI有望(wàng)赋(fù)能(néng)纺织服(fú)装生(shēng)产制造领(lǐng)域，头部企(qǐ)业积极推进数字化智能(néng)化改造，智能工厂维形初现；另(lìng)一方(fāng)面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装设计零售领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以生成更畅(chàng)销(xiāo)的设计、降低营销成本，提升营(yíng)销(xiāo)质量(liàng)，助力(lì)公司的线上平台(tái)和(hé)线(xiàn)下商店运营。

　　其进(jìn)一步分析，复盘互联网+纺(fǎng)织服装的(de)行(xíng)情历史，从2014年初兴起的O2O，期(qī)间经(jīng)历跨境电商、电(diàn)商代运(yùn)营、新零(líng)售，持(chí)续时(shí)间(jiān)长，关注(zhù)度(dù)高，且(qiě)深刻影响行业发展，行业(yè)内多数公(gōng)司线(xiàn)上业务(wù)收(shōu)入(rù)占(zhàn)比不断提(tí)升，线上线下同款占比不断提(tí)升进而带动毛利率不断提(tí)升，线上带动线下营运效率不断提升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉(shè)及上游的(de)生产制造，又有涉及下(xià)游的设计零售，因(yīn)此看(kàn)好AI+纺织(zhī)服装有(yǒu)望成为行业未来长期的投(tóu)资主(zhǔ)线之一。

　　据了解，AI技术(shù)发展有望提(tí)升纺织服装(zhuāng)设(shè)计、生(shēng)产(chǎn)制造、质(zhì)控、物(wù)流、销(xiāo)售等(děng)各环节效率。据Research and Market预测(cè)，2024年(nián)AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年(nián)-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从服装生(shēng)成(chéng)流程(chéng)来看，人工智(zhì)能主要将在商品企划(huà)、产品设计、终端(duān)零售(shòu)端(duān)产生影(yǐng)响。方(fāng)正证券陈(chén)佳妮4月7日(rì)研报认为(wèi)，在GPT进(jìn)入中(zhōng)国后(hòu)，将赋能纺服产业链中的品牌端与(yǔ)零售端(duān)，提升企(qǐ)业的日(rì)常经营效率、设计(jì)师的产品开发效(xiào)率、消费者的(de)购物体验。

　　对于(yú)服装零售商(shāng)而(ér)言，AI将更(gèng)快(kuài)地(dì)将服饰推向市场、更有效(xiào)地销售以降(jiàng)低(dī)成本，并改善客户体验(yàn)。AI在(zài)服装(zhuāng)零售(shòu)商中的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明确案例已经出现(xiàn)，尤其是在线上电商平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳(jiā)妮认为，随着AI技术的逐(zhú)步应用落地，将(jiāng)库存跟踪与(yǔ)趋势预测相结合，时尚品牌(pái)不仅可以利用过往数据来分析(xī)未来走向，还可以访问即时数据，以(yǐ)便及时(shí)规划正确的款式和数量(liàng)。

　　上市公(gōng)司方(fāng)面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间，短(duǎn)期建议关注两类标的，一类是(shì)通过AI赋能，能够带(dài)来降本增效的纺织服(fú)装各子(zi)行业龙(lóng)头，另一(yī)类是参投AI相关公司的纺织服装各子行(xíng)业(yè)龙头。信达(dá)证券汲肖飞(fēi)5月(yuè)15日研(yán)报指出，服(fú)装板块方面，重点关注(zhù)积极推(tuī)进AI改造以抓取时尚趋(qū)势加快打样、加(jiā)强柔性供(gōng)应的鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎美股份。

　　据财联社不完全统计，涉及AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)的A股上市(shì)公司(sī)包括万事利、海澜(lán)之(zhī)家、红豆股份(fèn)、盛泰(tài)集团、南山(shān)智(zhì)尚、诺(nuò)邦科技(jì)、华(huá)纺股(gǔ)份等(děng)，具体情况如下：

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