北京市(shì)经(jīng)济和(hé)信(xìn)息(xī)化局等(děng)三部门拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出(chū)，到2025年，基本(běn)形成(chéng)要(yào)素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布(bù)局持(chí)续优(yōu)化，优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能(néng)力大(dà)幅提(tí)升，大(dà)模型创新应用引领全国，每年落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆(gān)应(yīng)用并形成10个以上行业(yè)标杆解决(jué)方案(àn)，培(péi)育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业，建成具(jù)有国际影响力(lì)的通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展高地。

　　主要任务(wù)方(fāng)面，计划提到，加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥(huī)本市(shì)算(suàn)力资(zī)源优势，通(tōng)过与(yǔ)云(yún)厂商建立合(hé)作(zuò)，加快归集现有算力(lì)，为市场主体提供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠算力(lì)，保障本(běn)市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方(fāng)式(shì)，对(duì)形成场景(jǐng)应用(yòng)模式或(huò)试点案(àn)例(lì)的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行业(yè)模型调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算力(lì)，给予10％的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重点布(bù)局(jú)的(de)产业园区、基地按照入(rù)驻即(jí)享原则，对(duì)大模型企业(yè)给(gěi)予算力支持。

　　计划还(hái)提(tí)到，谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地(dì)，探索(suǒ)高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题，推动形(xíng)成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人工智(zhì)能(néng)训练数据的(de)专业服(fú)务商优(yōu)势，为大(dà)模(mó)型(xíng)预训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需的(de)数据提供(gōng)数(shù)据支撑和技术服务，开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模态的(de)高(gāo)质量(liàng)数据集，助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数(shù)据(jù)新产业。

　　北(běi)京市通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划

　　为(wèi)抢抓(zhuā)通用人工(gōng)智(zhì)能产业发(fā)展新机遇(yù)，推动大模型(xíng)技(jì)术创新应用，拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上(shàng)下游合作伙伴，构(gòu)建(jiàn)政(zhèng)产学研(yán)用(yòng)深度融(róng)合(hé)的协同联动产业(yè)体系，推(tuī)进大模(mó)型研发和应用，解放(fàng)和发展(zhǎn)数字经济时代新的生产力，赋(fù)能千行百业数智(zhì)化(huà)转型，助力(lì)全球数字经济(jì)标杆城市建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习近平(píng)新(xīn)时代中国特色(sè)社会主义思(sī)想为(wèi)指导，深(shēn)入贯(guàn)彻落实党的二十大精神，深刻把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规律，充分发挥(huī)本市人工智能领域的技(jì)术创新优(yōu)势和产业资源优势，围绕(rào)人(rén)工智(zhì)能大(dà)模型的开发迭(dié)代，以(yǐ)场景应用为牵(qiān)引，集聚上下游伙伴，优化配(pèi)置算(suàn)力、数(shù)据和算法，加(jiā)速大模型的行业(yè)应用落(luò)地，推动构建通用人(rén)工智(zhì)能产业生态，打造数字经(jīng)济(jì)发展新的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增(zēng)长(zhǎng)点(diǎn)。

　　二、工作原(yuán)则

　　创新驱(qū)动。加(jiā)快推动(dòng)大模型(xíng)基(jī)础理论、关键技术和(hé)应用(yòng)模式(shì)研究(jiū)，取得一批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用(yòng)成果，提升北京人(rén)工智能(néng)创新策源能力。

　　应(yīng)用牵(qiān)引。有序(xù)推进本市智慧(huì)城市应用场景开(kāi)放，加快推动(dòng)大(dà)模型在行业应用领域尽早落地，不断(duàn)提高场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻性，以场景应用促进技术和(hé)产品的迭(dié)代(dài)升级。

　　重(zhòng)点突破。围绕当前智能算力不(bù)足、高质量数(shù)据供(gōng)给不够等问题，抓住症结、精准施策，利用我国在垂直(zhí)领(lǐng)域的场景优(yōu)势，弥补关键薄弱环节，力争打通痛点、难(nán)点和堵点，实(shí)现行(xíng)业大(dà)模型的率先(xiān)突破。

　　开放合(hé)作。结合大模(mó)型发展关键(jiàn)环节，遴选各个环(huán)节(jié)合作伙伴，合(hé)作伙伴紧密合(hé)作、高效(xiào)协(xié)同，形成产业链共(gòng)同(tóng)体，共投资源、共有成(chéng)果、共(gòng)享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

　　三(sān)、工作目(mù)标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高(gāo)质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持续优化，优质算力、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提(tí)升，大(dà)模(mó)型创新应用(yòng)引领(lǐng)全国，每年落地(dì)10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业(yè)标杆解(jiě)决方案，培育一(yī)批应用大环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语模型技术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业，建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人工(gōng)智能大模型的开放合作平台，建立(lì)协同合作机制，寻找利益契合点和最大公约(yuē)数(shù)，推进合作伙伴协同(tóng)联动(dòng)，实现资源供(gōng)给(gěi)充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活(huó)的良性发展态势(shì)。具体(tǐ)划分为五类(lèi)伙伴，即(jí)算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模(mó)型伙伴、应用伙伴和(环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语hé)投资伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务类(lèi)型，各类市场(chǎng)主(zhǔ)体可承担一个或(huò)多个伙伴角(jiǎo)色。

　　（一(yī)）算力伙伴

　　算(suàn)力伙(huǒ)伴提(tí)供多元化高质(zhì)量算力资(zī)源，保障(zhàng)本(běn)市大模型企业(yè)和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新，优先(xiān)为(wèi)本市大模型团队和创新企业提供(gōng)优质算力服务，提供一系列的人工智能开(kāi)发(fā)增值服务工具，降低中小企业(yè)和个人(rén)开发者(zhě)的算力使(shǐ)用门槛，扩大本(běn)市大模型发展(zhǎn)集聚引领优(yōu)势。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是数据要素市场中包括数据(jù)提供方、数据服务(wù)方、数据交易(yì)方在内的市场(chǎng)主体(tǐ)。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数据，发挥数据提供(gōng)方海量数(shù)据资源优势(shì)，基于数据交易方搭(dā)建的流通交易平台和(hé)数据服务方的技术支撑，实现(xiàn)训练数据(jù)的有效供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有序的流动(dòng)。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商，通过行业典型场景牵引，在通用(yòng)大模型(xíng)的基(jī)础上开发行业模型，落地行业应用(yòng)并提供日常服务(wù)，打通模型(xíng)即服(fú)务的最后一(yī)公里，并以行(xíng)业模型反哺通用大模(mó)型技术的(de)迭代。

　　（四）应(yīng)用伙伴

　　应(yīng)用伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力(lì)支(zhī)撑业(yè)务发展(zhǎn)的各类行业用户，通(tōng)过开放(fàng)自身(shēn)典型场景(jǐng)，支撑(chēng)打造(zào)基于行业(yè)数据的精准模型，带动业务发展，实(shí)现差异化竞(jìng)争优势。

　　（五）投资(zī)伙伴(bàn)

　　投资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展，发挥(huī)孵化、引导、带动作用(yòng)，驱动科技(jì)创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质(zh环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语ì)量发展(zhǎn)。

　　五、主要(yào)任务(wù)

　　（一(yī)）加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势，通(tōng)过与云(yún)厂商建立合作，加(jiā)快归集(jí)现有算(suàn)力，为市场主体(tǐ)提供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力，保障本市大(dà)模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队结对方式，对形成场景应用模式或(huò)试点案(àn)例的本市(shì)大模型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初(chū)创企(qǐ)业行业模(mó)型调优(yōu)及行(xíng)业应用推理算力(lì)，给予(yǔ)10％的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的(de)产业园区(qū)、基(jī)地(dì)按照入驻即(jí)享原(yuán)则，对(duì)大模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

　　（二）提升中长期算力供给能力。加(jiā)快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京(jīng)数字经济算(suàn)力中(zhōng)心(xīn)等(děng)重点项(xiàng)目，尽快形(xíng)成算力供(gōng)给，完善本市算力供(gōng)给体系。建设(shè)北京市公共(gòng)算(suàn)力服务平台，汇(huì)聚云(yún)厂商(shāng)和(hé)本地算(suàn)力，形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并(bìng)实(shí)现(xiàn)算(suàn)力任务调度，提升集(jí)约化、规模化(huà)、专业化算力能力，以商业化运(yùn)营(yíng)为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴(tiē)为辅，满足未(wèi)来(lái)5-10年(nián)本市人工智能企业对算力(lì)的(de)规(guī)模化需求。提高环京地区(qū)算力(lì)一体化服务能(néng)力，形成全国(guó)算力网络(luò)调度枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一批高质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单和供给目录，建立(lì)数据(jù)供需对接机(jī)制。基(jī)于(yú)市(shì)大(dà)数(shù)据中心和(hé)北(běi)京国际大(dà)数据交易所探索(suǒ)建设可用于(yú)大模(mó)型训练的公(gōng)共数据专栏和社会数据专区(qū)，推动公共(gòng)数据和社会数据定向有(yǒu)条件(jiàn)开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研(yán)院所、企(qǐ)事业单位丰富的(de)数据资源优(yōu)势，用好北京国际大(dà)数据交易所社会数据专区成(chéng)果及(jí)智源(yuán)研究院(yuàn)中(zhōng)文语料库，形成(chéng)训(xùn)练数据(jù)的定向供给，对数据提供方给予一定比(bǐ)例的(de)补贴支持(chí)。

　　（四）谋(móu)划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地。在数(shù)据(jù)基(jī)础制度(dù)先行示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家级数据训练基(jī)地(dì)，探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权、安全和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题，推动形成基于贡献(xiàn)的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优(yōu)势(shì)，为大模型预训(xùn)练的各个(gè)阶段(duàn)所需(xū)的数据(jù)提供(gōng)数据支(zhī)撑和技术服(fú)务(wù)，开发涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频(pín)等多模态的高质量数据集，助力国家(jiā)级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

　　（五）实施大(dà)模型(xíng)应用创新(xīn)标杆试(shì)点工程。围绕首都之窗(chuāng)智能(néng)问答、在线导办(bàn)等场(chǎng)景，依托私(sī)有化部署的算力(lì)集群资源，逐(zhú)步(bù)开展政务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景，总结专用(yòng)模(mó)型实施部署经验，探索(suǒ)政(zhèng)务服(fú)务大模(mó)型服务模式(shì)。支持金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能(néng)业(yè)务助理(lǐ)”，提升金融从(cóng)业(yè)者(zhě)的服务半径和服务(wù)质量(liàng)。探索大(dà)模型助力智(zhì)慧城市(shì)建设，推动城市大脑等城市管(guǎn)理(lǐ)公共平(píng)台开(kāi)放数据(jù)接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治(zhì)理(lǐ)。

　　（六）推动大模型赋能千行百业(yè)。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人工智能产业(yè)链(liàn)中(zhōng)布局，加强垂直领域攻(gōng)关，实现重(zhòng)点场景(jǐng)应(yīng)用突(tū)破，丰(fēng)富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟数字(zì)人、数字医疗、电商(shāng)零售等创(chuàng)新(xīn)活跃的数据优势领(lǐng)域(yù)，加(jiā)快推进大模型(xíng)商业化落(luò)地(dì)应用，加速文字创造、人(rén)机交互、教(jiào)育、影(yǐng)音等场景(jǐng)落地(dì)应用(yòng)。加(jiā)速信息交(jiāo)互(hù)领域的数字化转型，变革知识创造行业(yè)生产方式，激(jī)发持续(xù)的数字创新活力，深度赋能千行(xíng)百业(yè)。

　　（七(qī)）培育软件开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域(yù)的开(kāi)发(fā)应用模式(shì)，提升软件(jiàn)生产(chǎn)力工具效能，利用生(shēng)成式AI重构企(qǐ)业软件。以开源聚合创新，构建大模型开源社(shè)区，吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码托管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创新(xīn)氛围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件(jiàn)领(lǐng)域引入大模型应(yīng)用，提(tí)升国产操(cāo)作系(xì)统、办公、设计(jì)、编程软件性能(néng)，丰富(fù)信创软件品类。加强工业软件与大模型融合，加(jiā)快(kuài)推(tuī)进智(zhì)能工(gōng)业(yè)软件开发应(yīng)用，提升(shēng)软件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务，提升云服务商、集(jí)成企业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭代升级，推动涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

　　（八）实施(shī)大模(mó)型底层支撑性技术筑基(jī)工程。支(zhī)持(chí)企业加大研发投入，加强互联(lián)协议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发，提升片间互联速率(lǜ)，构(gòu)建高速计算集群(qún)网络传输系统(tǒng)，提(tí)升芯片算(suàn)力(lì)水平及集群表现。推进(jìn)芯片制造(zào)工(gōng)艺突破，加速工(gōng)艺能力建设进程，以Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工(gōng)艺技术(shù)代差，超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架构。开(kāi)展面(miàn)向不同芯片架构(gòu)、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关(guān)，加快不同芯片架(jià)构的(de)接口(kǒu)适配、共性(xìng)算子开发，加速(sù)推出基于自主算力(lì)的软硬一(yī)体化解(jiě)决方案。

　　六、组织(zhī)实(shí)施

　　（一）多渠道征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员。通(tōng)过有关部门邀(yāo)请、企业自(zì)荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐等方(fāng)式(shì)，广泛征集伙伴计(jì)划成员(yuán)，形成伙伴计划成(chéng)员名单，发(fā)挥伙(huǒ)伴计划成员资源优势，帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

　　（二）建立常(cháng)态化联(lián)系服(fú)务机制(zhì)。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服务机(jī)制，将伙伴计(jì)划成员纳入市区两级(jí)重点企业服务机制。

　　（三）加大(dà)资金支持力度。利用高精尖(jiān)产(chǎn)业发展资金(jīn)等支持通用人工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn)，推动算力基础(chǔ)设施建设(shè)、数(shù)据流(liú)通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用(yòng)高精尖发展(zhǎn)基金，加大(dà)对通用人工智能(néng)产业投资，积极(jí)引入社会资本(běn)，鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金，加大对企业投(tóu)入力度。

　　（四）广泛开展宣传引(yǐn)导。充分(fēn)发挥本市人工智能领域行业协会、产业(yè)联(lián)盟等社会(huì)组织的作用，积极推广伙(huǒ)伴计划，做(zuò)好政(zhèng)策宣传(chuán)，挖(wā)掘伙伴成员优秀(xiù)经验(yàn)做法、先进技术产品(pǐn)、试点示(shì)范案例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域人才(cái)引育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引(yǐn)育(yù)更多(duō)具有国(guó)际竞争力和发(fā)展潜力的人才(cái)，打造(zào)大模(mó)型人才集聚高地。

　　（六）积极开展先行先(xiān)试。努力在国家相关部委指导和支持下，争(zhēng)创国(guó)家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行先试示(shì)范区(qū)，建立健(jiàn)全鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监管(guǎn)的(de)环(huán)境氛围。

　　市经济和信息化(huà)局

　　市(shì)科委、中关村管(guǎn)委(wěi)会(huì)

　　市发(fā)展改(gǎi)革委(wěi)

　　2023年5月19日

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