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再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。