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好好记住我在你体内的感觉

好好记住我在你体内的感觉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;好好记住我在你体内的感觉②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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