据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越(guò)大(dà)数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神(shé手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越n)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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