据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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