据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术(sh二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥ù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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