据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)球缺的体积怎么算，球缺的体积公式是什么ong>平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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