据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wè中国哪里的莲子最好吃i)来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知智(zh中国哪里的莲子最好吃ì)能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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