据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级饺子冻成一坨了怎么吃，饺子冻成一坨了怎么吃才好吃strong>增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。