自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

中国到美国几小时飞机，中国到美国多长时间飞机"https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益。

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