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再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗g alt="ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗ta-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。