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3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米

3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在(z3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米ài)此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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