据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门数字大写金额正确写法是什么意思，数字金额大写规范注意户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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