芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升，更重要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少，从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据(jù)此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加，不(bù)要忽略分(fēn)母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万；二(èr)是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率上升；③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sā4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里n)因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的(de)情(qíng)况下，城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素(sù)：①青(qīng)年失(shī)业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们(me4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里n)讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结果，这个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí)，因为我国的劳动力总量(liàng)（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人，减少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时，披露(lù)了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng)，今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年，这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响，我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据，青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后，剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng)，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中，年龄越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的，这(zhè)一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的(de)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似(shì)，青年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限，来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融(róng)业外(wài)，其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的(de)主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì)，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数），来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图11中，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看，当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业，如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面，年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后，经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而言(yán)，这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力，主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率，或(huò)成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng)，而后者来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn)，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù)，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长，但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点，一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián)，该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里，该年龄段的在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看，对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

　　失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要，这也是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要点：一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业(yè)率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每(měi)年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里