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戊申年是哪一年

戊申年是哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀戊申年是哪一年升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的戊申年是哪一年(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

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  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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