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酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。