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希思黎什么档次的品牌,希思黎和雅诗兰黛哪个档次高

希思黎什么档次的品牌,希思黎和雅诗兰黛哪个档次高 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果(guǒ),这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务业的希思黎什么档次的品牌,希思黎和雅诗兰黛哪个档次高缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)希思黎什么档次的品牌,希思黎和雅诗兰黛哪个档次高人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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