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c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生(sc43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义hēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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