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戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的(de)创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。