据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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