方差平方(fāng)差标准差(chà)的(de)公式是什么，方差(chà)平(píng)方差标准差的(de)计算公式(shì)是方差(chà)是各个数据与平均数之差的平方的和的平均(jūn)数，公式为：其中(zhōng)，x表示样本的(de)平均数，n表(biǎo)示样本(běn)的数(shù)量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就表示方差的(de)。

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方差平方(fāng)差(chà)标准差(chà)的公(gōng)式(shì)是什(shén)么，方差平方差标准差(chà)的计算公式(shì)

　　其(qí)中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的平均(jūn)数，n表示样本的数量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就表(biǎo)示方差。

　　平方(fāng)差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差。

　　此即平方差公式

　　标(biāo)准(zhǔn)差：标准(zhǔn)差=sqrt(((across 和 cross的区别，cross和across区别和用法00; line-height: 24px;'>across 和 cross的区别，cross和across区别和用法x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的(de)算术平均数(shù)的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作(zuò)为统(tǒng)计分(fēn)布程度(dù)上的测量(liàng)。

　　标准差是方差(chà)的(de)算术平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个数据(jù)集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差(chà)和(hé)标准差是测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各变量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平方的平均(jūn)数，它是测算数值型数据离散程度的(de)最重要(yào)的方(fāng)法。

　　标准(zhǔn)差为方(fāng)差(chà)的算(suàn)术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可以当作不(bù)确(què)定性的一种测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科(kē)学中(zhōng)，做重复性(xìng)测量(liàng)时，测量数值集(jí)合的标(biāo)准差代表这些测量的精(jīng)确度。

　　当(dāng)要决定测量(liàng)值是否符合预测值，测量值的(de)标(biāo)准差占有决(jué)定性重要角色：如果测(cè)量平均值与预测值相差太(tài)远(yuǎn)，则认为测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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