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塑料是不是绝缘体 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(su塑料是不是绝缘体àn)机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。