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织女是什么意思网络用语，牵牛织女是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān织女是什么意思网络用语，牵牛织女是什么意思)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)织女是什么意思网络用语，牵牛织女是什么意思应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。