自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(h机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息é)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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