自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn之字是什么结构的字，近字是什么结构)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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