据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思(yuán)更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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