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王宝强学历,王宝强不是84年的吗

王宝强学历,王宝强不是84年的吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等三部(bù)门拟组织实施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基(jī)本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局持续优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决方案(àn),培育(yù)一批应(yīng)用大模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展高地。

  主(zhǔ)要(yào)任务方面,计(jì)划提到,加(jiā)快满足近(jìn)期(qī)迫切算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立合(hé)作,加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算(suàn)力,保障本(běn)市大模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和技(jì)术(shù)创(chuàng)新。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本市大模(mó)型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产业(yè)园区、基地按(àn)照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还提到(dào),谋划建设国家级数据训练基地。在(zài)数(shù)据基础制度先行示范区(qū)布(bù)局中谋划建设国家级数(shù)据训练基地(dì),探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡献的(de)商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥本市(shì)从事人工智(zhì)能训练数据的(de)专(zhuān)业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模(mó)型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和(hé)技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集,助力(lì)国家级数据训练基地建(jiàn)设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业(yè)。

  北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计划(huà)”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产(chǎn)业链上下游(yóu)合作伙伴,构建政产学研用深度融(róng)合的(de)协同联动产业体系(xì),推进大模型研发和应用(yòng),解(jiě)放和发展数字(zì)经济时代新的生产力(lì),赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力全球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想(xiǎng)

  以习近平(píng)新时代中国特色社会主义思(sī)想为指导(dǎo),深入贯(guàn)彻落实党的二十大精神(shén),深刻把握(wò)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术演进趋势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能领域的技术(shù)创新优势(shì)和产业资源优势,围绕人(rén)工智能大模(mó)型的开(kāi)发迭代,以(yǐ)场景应用(yòng)为牵(q王宝强学历,王宝强不是84年的吗iān)引,集聚(jù)上下游伙伴,优化配(pèi)置算力、数(shù)据和(hé)算(suàn)法,加速大模型的行业(yè)应用落地(dì),推动构建通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业生(shēng)态,打造(zào)数字经济发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加快推动(dòng)大模型基础理论(lùn)、关键技术和应(yīng)用模(mó)式研究,取得一批标志(zhì)性(xìng)、引领性、示范(fàn)性的创新(xīn)应用成果,提升(shēng)北京人工(gōng)智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市智(zhì)慧(huì)城市应用(yòng)场景开(kāi)放,加快推(tuī)动大模(mó)型(xíng)在行业应用领域尽早落地,不(bù)断提高场景应(yīng)用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产(chǎn)品(pǐn)的迭代升级。

  重(zhòng)点突(tū)破。围绕当前智能(néng)算力(lì)不足、高质量数据供给不够等问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直领域(yù)的场景优势,弥补(bǔ)关(guān)键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打通痛点(diǎn)、难点(diǎn)和堵点,实现行业大模型的率先(xiān)突破。

  开放合作。结合(hé)大(dà)模(mó)型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协同,形(xíng)成产业链共同(tóng)体,共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可(kě)有力支(zhī)撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上(shàng)下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持续(xù)优化,优质(zhì)算力、高质量数据供给(gěi)支撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新(xīn)应用引(yǐn)领全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解(jiě)决方案,培育一批(pī)应用大模型技术(shù)实(shí)现突(tū)破(pò)性成长(zhǎng)的标杆企业,建成具(jù)有国际影(yǐng)响力(lì)的通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大(dà)模型(xíng)的开(kāi)放(fàng)合作平(píng)台,建(jiàn)立协同合(hé)作机制(zhì),寻找利(lì)益契合点和最大公约数(shù),推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充(chōng)裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制灵活的良(liáng)性(xìng)发展态势。具体划(huà)分为(wèi)五类(lèi)伙伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各(gè)类市场主体(tǐ)可(kě)承担一(yī)个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算力资(zī)源,保障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优(yōu)先(xiān)为本市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质算力(lì)服(fú)务,提供一(yī)系列(liè)的(de)人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开发者(zhě)的算力(lì)使用门(mén)槛,扩大本(běn)市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是(shì)数据要素(sù)市(shì)场中包括数(shù)据提供方、数据服(fú)务(wù)方、数据交易(yì)方(fāng)在内的(de)市场主体。针对大模(mó)型训练所需(xū)的高质量(liàng)数据,发挥(huī)数据提(tí)供方海量数据资源优(yōu)势,基于数据交(jiāo)易(yì)方搭建的流通交(jiāo)易平台和数据服务方的技术支(zhī)撑,实现训练(liàn)数据的有效供(gōng)给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务(wù)、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵引(yǐn),在通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上开发行业模型,落地行(xíng)业应用并提供日常服务,打通(tōng)模型即服务的最后一(yī)公里,并以行业(yè)模型(xíng)反哺通(tōng)用大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大(dà)模型能力支撑业务发展的各类行业用户,通过开放自身典型场景,支撑打(dǎ)造(zào)基于行(xíng)业数据的(de)精准模型,带动(dòng)业(yè)务(wù)发展,实现差异(yì)化竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用(yòng)人(rén)工智能产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱动科技创新(xīn)、培育标杆企业(yè)、促进项(xiàng)目落地(dì),推动(dòng)数字(zì)经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快(kuài)归(guī)集(jí)现(xiàn)有算(suàn)力,为市(shì)场主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市大模(mó)型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研(yán)发和技术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式(shì),对(duì)形成场景应用模式或试(shì)点案例的本市大模型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补贴(tiē)。探(tàn)索支(zhī)持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力(lì)供(gōng)给能力。加快建设海淀区北京人(rén)工智(zhì)能公共算(suàn)力、朝阳区(qū)北京数字经济算力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完善本市(shì)算(suàn)力供给(gěi)体系。建设北京市公共(gòng)算力服(fú)务(wù)平台,汇(huì)聚云厂商和(hé)本地(dì)算力,形(xíng)成(chéng)统一服(fú)务窗口并实现算(suàn)力任(rèn)务(wù)调度,提升(shēng)集约化、规模化、专业化算力能(néng)力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为主(zhǔ)、政府适度补(bǔ)贴为辅,满足未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智(zhì)能企业对算力的规(guī)模化需求(qiú)。提高环京(jīng)地区算力(lì)一体化服务能力(lì),形成(chéng)全国算力(lì)网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推(tuī)出一批高(gāo)质量训练(liàn)数(shù)据。梳(shū)理大模型训练数据需求清(qīng)单和供(gōng)给目录(lù),建立数据(jù)供需对接机制。基于市大数据中心和北京(jīng)国(guó)际大数据交易所探索(suǒ)建设可用于大模(mó)型训练的(de)公(gōng)共数据专(zhuān)栏和(hé)社会数据专区,推动公共数据和社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在(zài)京国家机关、科研(yán)院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的数据资(zī)源优势,用(yòng)好(hǎo)北(běi)京国际大数据(jù)交易所社会(huì)数据专区成(chéng)果及(jí)智源研(yán)究(jiū)院中文语料库,形成训(xùn)练数据的定向供给,对数据提(tí)供(gōng)方给(gěi)予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国(guó)家级数(shù)据训练基地。在数据基础制(zhì)度先行(xíng)示(shì)范区布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从事(shì)人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数(shù)据提供(gōng)数(shù)据支(zhī)撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  (五)实施(shī)大(dà)模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在线导办等场(chǎng)景,依(yī)托私有化(huà)部署(shǔ)的算力集群资源,逐步(bù)开展政务服务行业专(zhuān)有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作(zuò),赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署(shǔ)经验,探索政务服务大模型服务模(mó)式(shì)。支持金(jīn)融机构利(lì)用大模型技(jì)术(shù)打造“全能业务(wù)助理”,提升金融(róng)从业者(zhě)的服务(wù)半径和服(fú)务质量。探索大(dà)模型(xíng)助(zhù)力(lì)智慧城市建(jiàn)设(shè),推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台(tái)开(kāi)放数据(jù)接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本市(shì)企(qǐ)业在(zài)“模型即服务”人工智能(néng)产业链(liàn)中布局,加强垂直领(lǐng)域攻关(guān),实现重(zhòng)点场景(jǐng)应用(yòng)突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医(yī)疗、电商零售(shòu)等(děng)创新活跃(yuè)的数(shù)据优势领域,加快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落(luò)地应用(yòng),加(jiā)速(sù)文字创造、人(rén)机交(jiāo)互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地应(yīng)用。加速(sù)信息交(jiāo)互领域的数字化(huà)转型(xíng),变革知识创造行业生产方式,激发持续的数字创新(xīn)活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变革(gé)软件领域的开发应用模式,提升软件生产(chǎn)力(lì)工具效能(néng),利用生成式AI重构(gòu)企(qǐ)业软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区(qū),吸引科研(yán)院所、代(dài)码托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团队在京形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大模(mó)型应用,提升国产(chǎn)操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富(fù)信创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合,加快推进智能(néng)工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡(chàng)导模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水(shuǐ)平(píng)。鼓(gǔ)励互联网服(fú)务王宝强学历,王宝强不是84年的吗(wù)迭代升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大(dà)模(mó)型+互联网新软(ruǎn)件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发(fā)投(tóu)入,加(jiā)强互联协议、网络传输(shū)、能(néng)耗优(yōu)化等技术研发,提升片间(jiān)互(hù)联(lián)速率,构建高速计算集群(qún)网络(luò)传输系统,提升芯片(piàn)算力水(shuǐ)平及集群表现。推进(jìn)芯片制造工(gōng)艺突破,加速(sù)工艺(yì)能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技(jì)术代(dài)差(chà),超前布局(jú)先进计(jì)算芯片新技(jì)术、新(xīn)架构。开展面向不(bù)同芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不同(tóng)芯片架构(gòu)的接口适配(pèi)、共性算子开发,加速推出基于(yú)自主算(suàn)力的软硬一体化(huà)解(jiě)决方(fāng)案。

  六、组织(zhī)实(shí)施(shī)

  (一)多渠(qú)道征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集(jí)伙伴计(jì)划(huà)成员,形成伙伴计(jì)划(huà)成员名单,发挥(huī)伙伴计(jì)划成员资(zī)源优势(shì),帮(bāng)助加快(kuài)大模型(xíng)研(yán)发(fā)迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化(huà)联(lián)系服(fú)务(wù)机制,将伙伴(bàn)计划(huà)成员纳入(rù)市(shì)区两级重点(diǎn)企业服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大资金支持(chí)力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金等支持通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)发展,推(tuī)动算力基础设施建(jiàn)设(shè)、数据(jù)流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展基金,加(jiā)大(dà)对通用人工智(zhì)能产(chǎn)业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓励设立(lì)通用人(rén)工智能产业基金(jīn),加大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导(dǎo)。充分发挥本市(shì)人工智能领域行业协(xié)会(huì)、产业(yè)联盟等社(shè)会组织的(de)作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做(zuò)好政策宣传(chuán),挖掘伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产(chǎn)品、试点(diǎn)示范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育更多具有(yǒu)国际(jì)竞争(zhēng)力和发展潜力(lì)的人(rén)才,打造大(dà)模型(xíng)人才集聚(jù)高地(dì)。

  (六(liù))积极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部委指导和支持下,争创国家数据(jù)基础制度先行先试(shì)示范区,建立(lì)健全(quán)鼓(gǔ)励(lì)包容创新和审(shěn)慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经济和信息(xī)化局(jú)

  市科(kē)委、中关村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年(nián)5月19日

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